
איך בעלי אתרי E-Commerce בישראל יכולים לנצח את נובמבר, חודש שמכריע גורלות דיגיטליים
מה קורה כשאלפי מותגים נאבקים על אותו קליק, אותה כוונה, ואותה שנייה אחת שבה הלקוח מחליט אם ללחוץ על “קנה עכשיו”? זה נובמבר. חודש שבו התחרות בגוגל מגיעה לשיא, העלויות
כיצד שלושה מחקרים עדכניים משרטטים את אתגרי הדאטה והאוטומציה בפרסום של 2025 — ומה אנשי שיווק יכולים (וצריכים) לעשות כדי לשמור על שליטה. פתיח: הפרסום משנה את כללי המשחק — ומי שאין לו דאטה, יוצא מהמשחק

מה קורה כשאלפי מותגים נאבקים על אותו קליק, אותה כוונה, ואותה שנייה אחת שבה הלקוח מחליט אם ללחוץ על “קנה עכשיו”? זה נובמבר. חודש שבו התחרות בגוגל מגיעה לשיא, העלויות

בפרסום ממומן, כמו בהיסטוריה, כל מבנה חזק נבנה מתוך הבנה עמוקה של יסודות. חשבון Google Ads בנוי משכבות: חשבון, קמפיינים וקבוצות מודעות. החשבון הוא המסגרת הארגונית שמחזיקה את כל הנתונים,

Prompt Injection הוא מונח שמתאר סוג חדש של תקיפת בינה מלאכותית. במקום לפרוץ למערכת דרך קוד, התוקף "שוזר" בתוך הטקסט הוראות שמטרתן לגרום למערכת הבינה המלאכותית לפעול אחרת ממה שהתכוון

גוגל מדווחת(אוקטובר 25) על מערכת חדשה בשם LAVA קיצור של Lifetime-Aware VM Allocation – שהיא אלגוריתם חכם שמאפשר למחשבי הענן שלה לעבוד בצורה יעילה יותר. במחשבי ענן יש כל הזמן

האם גוגל באמת גוססת? גוגל גוססת מוות איטי וכואב. במשך 20 שנה החברה שלטה בעולם מנועי החיפוש, אך תור הזהב הזה עומד להסתיים, וכתוצאה מכך הדרך שבה עושים SEO עומדת

מנועי AI כמו Google SGE, ChatGPT, Bing Copilot ו־Perplexity לא “מדפדפים” ברשימת לינקים כמו מנוע חיפוש קלאסי. הם יוצרים תשובה – ורק אחר כך מחפשים מקורות תומכים. תהליך זה נקרא

מהו Machine Learning ואיך הוא שונה מתכנות קלאסי? בבסיסו, Machine Learning (למידת מכונה) הוא ענף במדעי המחשב שבו מכונות לומדות לבצע משימות על סמך דפוסים בנתונים – בלי שנכתוב

בעבר, מי שרצה להגיע לעמדות מפתח, לרשתות קשרים חזקות ולהזדמנויות יוקרתיות היה כמעט חייב לעבור דרך מוסד אקדמי מוביל. היום המציאות השתנתה. פרילנס, בשילוב למידה אוטודידקטית, הפך להיות שער הכניסה

גארי גרינברג, פסיכותרפיסט, סופר ועיתונאי אמריקאי ותיק, מוכר בכתיבתו על נפש, מדע ותרבות. הוא פרסם בעבר ספרים כמו The Book of Woe ו-Manufacturing Depression, שבהם ביקר את תעשיית הפסיכיאטריה ואת

מה הופך מודעה טובה למכונה שיווקית אפקטיבית? רוב המפרסמים יודעים לנסח מסר. מיעוטם יודעים להתאים אותו למה שהגולש באמת רוצה לראות. בקמפיינים של Performance Max, היכולת שלך לייצר התאמה מדויקת

נוף השיווק הדיגיטלי עובר שינוי עמוק ומשמעותי. השליטה המסורתית של תוצאות החיפוש האורגניות של גוגל מתחלפת, ככל שהבינה המלאכותית (AI) תופסת מקום מרכזי. פיצ’רים כמו Google AI Mode ו-AI Overviews

מהי בינה מלאכותית? מאז ומתמיד בני אדם ניסו להבין מהי תבונה אנושית ומה מבדיל אותם מהחיות או מהמכונות. כבר בעת העתיקה נולדו שאלות על מהות החשיבה, על הקשר בין שכל

שלב מיצוי ההתרחבות (Scaling Plateau) מתרחש כאשר טכנולוגיה, שיטה או פרקטיקה תרבותית, שהשתפרו בהתמדה באמצעות הגדלת גודל, מורכבות או קלט של משאבים, מגיעים לנקודה שבה הרחבה נוספת מניבה תועלת מועטה

הנחיה (פרומפט) לאופטימיזציה חד-פעמית לבינה מלאכותית היא סט הנחיות מהונדס ומדויק שמאפשר למערכת בינה מלאכותית לספק תוכן שלם, איכותי וממוקד-הקשר (קונטקסט) בפעולה אחת, ללא צורך בתהליך חוזר של התאמות. על

הקשר בין בינה מלאכותית לחשיבה אנושית הוא נושא מורכב, שמושך תשומת לב לא רק מצד אנשי טכנולוגיה אלא גם מצד פסיכולוגים, אנשי חינוך, פילוסופים ומומחי ניהול. במבט ראשון, נדמה שהבינה

כשרעיון טוב הופך לנטל אסטרטגי זה קורה הרבה יותר ממה שמנהלי שיווק בכירים CMO מוכנים להודות. מחלקה חדשה עומדת להיפתח או שמתבצע מיתוג מחדש Rebrand ויועץ SEO Search Engine Optimization

תחשבו על זה רגע. יש מנהל שיווק שבוקר אחד קם וצריך לדעת להוביל קמפיינים, ליצור תוכן, לפצח דאטה, להנחות עיצוב, להחזיק סושיאל, לבנות אוטומציות ולתחזק SEO הכול יחד, כל הזמן,

Promptingwise™ Challenged ניסיתי להשתמש בנסיון שלי ולכתוב כאן מדריך קצר לפיתוח פרומפטים שמצליחים גם בלי למחוק כל מקף.. אם הגעת עד לכאן, כנראה שנתקלת כבר בבעיה די נפוצה: אתה כותב פרומפטים

האם מילות המפתח יהפכו למיושנות? השקת AI Max על ידי גוגל במאי 2025 הציתה דיון ער בקרב מפרסמים, אסטרטגים ואנשי PPC ברחבי העולם. עם הבטחתה לטרגוט ללא מילות מפתח, קריאייטיב

החוויה שהלקוח עובר באריזה או במודעה קובעת אם הוא יתקרב או יתרחק מהמותג שלך. אם לא נדע לזהות את הרגעים שבהם צרכנים מרגישים דביל, מתוסכלים או מתמודדים עם UX רע,

החוויה שהלקוח עובר באריזה או במודעה קובעת אם הוא יתקרב או יתרחק מהמותג שלך. אם לא נדע לזהות את הרגעים שבהם צרכנים מרגישים דביל, מתוסכלים או מתמודדים עם UX רע,