מה זה Time Decay Attribution – ולמה זה נשמע הגיוני?
מודל Time Decay Attribution (אטריביוציית דעיכה בזמן) מקצה קרדיט להמרה לפי קרבת נקודת המגע למועד ההמרה.
ככל שהאינטראקציה התבצעה סמוך יותר לרכישה או למילוי הטופס – כך היא תקבל יותר משקל במודל. אינטראקציות מוקדמות יותר יקבלו משקל נמוך, על אף שהתרחשו במסע.
לדוגמה:
- קליק שבוצע יומיים לפני ההמרה עשוי לקבל 40% מהקרדיט.
- צפייה בסרטון שלושה שבועות קודם לכן תקבל רק 5%.
המודל זמין (אם כי מוסתר יחסית) בתוך מערכות כמו Google Ads ו־GA4, ומאפשר להבין מי באמת האיץ את ההחלטה — לא רק מי היה שם ראשון או אחרון.
יתרונות בולטים: סוף המסע חשוב יותר מההתחלה
במודל זה, הדגש עובר מהשאלה “מי עורר עניין לראשונה?” לשאלה “מי סייע להפוך עניין לפעולה?”.
בתוך Google Ads, המודל הזה מתאים במיוחד לניתוח קמפיינים שמובילים להמרות מהירות – כמו תיאום שיחה, הורדה או השארת פרטים.
הוא חזק ב:
- תהליכים שבהם ההמרה מתרחשת תוך יומיים־שלושה מרגע החשיפה.
- זיהוי תפקידם של קמפיינים חדים (כמו רימרקטינג או SMS).
- מצבים שבהם ערוצים תומכים לא מצליחים “לסגור”, אבל עוזרים בבשלות ההחלטה.
החיסרון המרכזי: תהליך הבשלה נחשב פחות
הבעיה: המודל “מקטין” את חשיבותם של ערוצים שמופיעים בתחילת המסע – כמו תוכן איכותי, חוויית וידאו ביוטיוב, או פעילות אורגנית.
במונחים של גוגל אדס, המשמעות היא שהקמפיינים העליוניים יותר (top-funnel) יקבלו פחות קרדיט – למרות שהם שיחקו תפקיד קריטי. זה עלול לגרום לך “לקצץ” בתקציבי חשיפה שמייצרים ביקוש לטווח הארוך.
בנוסף, מודל זה לא מודד איכות אינטראקציה אלא רק את זמניותה – כלומר, קליק סתמי יומיים לפני המרה עדיף על קליק איכותי מאוד שהתרחש שבועיים לפני.
דוגמה מהשטח: פרויקט מגורים שמכר דרך סבבי שיווק
חברת שיווק נדל"ן שעבדה בקמפיין להשקת מגדל מגורים ניהלה סבבי פעילות:
- בשלב הראשון – יצירת מודעות ביוטיוב ובבלוגים (חודש ראשון)
- בהמשך – רימרקטינג בגוגל אדס ובפייסבוק עם הצעות קרקע חמות
- בסוף – מיילים והודעות SMS למשתמשים חמים
מודל Last Click ייחס את כל הקרדיט ל־Google Search (שלב אחרון), מודל Linear חילק את הקרדיט בין כולם, אבל מודל Time Decay הצליח לחשוף את הערך האמיתי של הרימרקטינג – שפעל בדיוק כשהלקוח היה בשל לבצע החלטה.
מתי כן להשתמש במודל הזה?
- בקמפיינים של remarketing שמכוונים ללקוחות מתלבטים.
- כאשר אתה רוצה לזהות ערוצים שמקדמים action מהיר.
- במוצרים עם מחזור החלטה קצר (יומיים עד שבוע) – כמו אפליקציות, קורסים, נדל״ן להשקעה.
- כשאתה מפעיל טקטיקות סגירה כמו WhatsApp או שיחות טלפון.
שימוש בגוגל אדס: מה חשוב לדעת
- Google Ads מאפשר לבחור Time Decay דרך הגדרות Conversion Attribution – אך זה דורש גישה מתקדמת לממשק.
- המודל מבוסס על חישוב מתמטי של “חצי חיים” (half-life) – כלומר, כל יום שעובר מחליש את הקרדיט של האינטראקציה.
חשוב להפעיל את זה רק אם יש לך מספיק דאטה ומספיק המרות – אחרת, המודל יתקשה לספק אינדיקציה מהימנה.
מסקנה:
Time Decay מתאים לארגונים שמבינים ששיווק אינו ליניארי – אלא תהליך פסיכולוגי.
הוא לא “המודל המושלם”, אבל הוא מאפשר זיהוי חכם של מה מניע החלטה, ולא רק מה משך תשומת לב.
אם אתה מפרסם בגוגל אדס, המודל הזה יכול להיות כלי מבריק לשיפור אפקטיביות של שלבים סופיים במשפך, אבל חובה לשלב אותו עם ניתוחים איכותניים.
